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Nov 27, 2025 5:44:11 PM

Los datos se han convertido en el activo más valioso de la era digital. Hoy, todas las empresas, sin importar su tamaño o industria, generan y consumen cantidades enormes de información en cada proceso, interacción y transacción. El reto está en qué hacer con esos datos y cómo transformarlos en valor real para el negocio.

 

Para dimensionar el escenario, basta con observar la proyección: para 2025, el volumen global de datos superará los 200 zettabytes. Sin embargo, el 57% de los líderes empresariales encuestados por HPE admiten que sus organizaciones no pueden seguir el ritmo de este crecimiento y reconocen que no están preparadas para el futuro. Este dato deja clara una realidad: necesitamos modernizar infraestructuras y procesos para tener un manejo efectivo de datos.

 

En Perceptron, creemos que el gran diferenciador de las empresas de TI ya no está únicamente en la innovación tecnológica, sino en la estrategia que adopten para manejar y gobernar sus datos.

 

De los datos a la inteligencia: el motor de la IA

El crecimiento explosivo de los datos no es un problema en sí mismo, sino un habilitador. Gracias a esta abundancia de información, hoy es posible desarrollar soluciones avanzadas de inteligencia artificial (IA), análisis predictivo y automatización empresarial que transforman industrias completas.

 

De acuerdo con HPE, la obtención de información procesable a partir de arquitecturas de datos adecuadas puede acelerar los resultados de negocio hasta 48 veces y aumentar la precisión de los análisis en un 18%. Sin embargo, estos beneficios no son automáticos: requieren una estrategia clara, tecnologías correctas y aliados estratégicos que hagan posible la implementación.

 

En la práctica, 9 de cada 10 empresas ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial en sus procesos en 2024, según Bain & Company. El problema es que menos del 25% cuenta con una estrategia sólida de gobernanza de datos, lo que limita los resultados y expone a riesgos de seguridad, sesgos y baja calidad en los modelos de IA.

 

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Gobernanza de datos: del caos a la confianza

Hablemos de gobernanza: un tema que a veces se percibe como técnico, pero que en realidad impacta de lleno en la confianza y seguridad de las decisiones empresariales.

 

El mercado global de gobernanza de datos alcanzó un valor de $4,440 millones de dólares en 2024, y se espera que crezca a una tasa del 20.6% anual hasta 2032. Este crecimiento está impulsado por dos factores:

 

  1. La necesidad de mejorar la calidad y fiabilidad de los datos.

  2. La presión por cumplir con nuevas regulaciones y normativas de privacidad y seguridad en todo el mundo.

En otras palabras, los datos sin gobernanza son como un río sin cauce: abundantes, pero imposibles de aprovechar de forma efectiva.

 

Oportunidades ocultas en la gestión de datos

Aunque muchas organizaciones ya reconocen el valor de los datos, todavía existen grandes áreas de oportunidad que impiden aprovecharlos al máximo. Entre las más importantes están:

 

  • Calidad de los datos: limpieza, precisión y confiabilidad.

  • Procesos de gobernanza claros: políticas, responsables y métricas para gestionar datos.

  • Integración de fuentes dispersas: evitar islas de información que entorpecen la toma de decisiones.

  • Accesibilidad: democratizar el análisis para que no solo los equipos de TI tengan acceso a la información, sino también áreas operativas, comerciales y financieras.

Más del 40% de las organizaciones reconoce que la calidad o disponibilidad de los datos es su principal obstáculo para obtener un ROI positivo en proyectos de IA y analítica. Además, el 80% del tiempo en estos proyectos se dedica únicamente a limpiar y preparar los datos, un esfuerzo que ralentiza la innovación.

 

Por si fuera poco, según Deloitte, solo 1 de cada 3 empresas considera que tiene procesos suficientemente maduros para cumplir con las exigencias actuales de privacidad, seguridad y resiliencia de datos.

 

Aquí es donde identificamos una gran oportunidad: transformar la gestión de datos en una estrategia integral que habilite eficiencia, resiliencia y crecimiento.

 

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Estrategia data driven: el camino hacia decisiones más inteligentes

Ante este panorama, no basta con almacenar grandes volúmenes de información; necesitamos convertirnos en organizaciones data driven, es decir, empresas que ponen a los datos en el centro de la toma de decisiones.

 

En Perceptron sabemos que una estrategia data driven comienza con la modernización de la infraestructura de datos. Esto significa invertir en tecnologías que permitan:

 

  • Procesar y analizar datos en tiempo real, sin importar si están en la nube, en entornos on-premise o en arquitecturas híbridas.

  • Reducir costos al optimizar el almacenamiento y el flujo de información.

  • Incrementar la eficiencia operativa mediante la automatización y el análisis predictivo.

  • Democratizar el acceso a los datos, asegurando que todas las áreas de negocio tengan la información que necesitan para innovar.

Empresas líderes como HPE destacan que los entornos de nube híbrida y edge computing son fundamentales para hacer esto posible. En Perceptron, lo hemos comprobado al acompañar a nuestros clientes en la transición hacia infraestructuras más flexibles, escalables y seguras.

El manejo de datos es, sin duda, el gran diferenciador de las empresas de TI. No se trata solo de acumular información, sino de contar con la capacidad para convertirla en conocimiento accionable que impulse la innovación, la resiliencia y la competitividad.

 

El panorama actual nos muestra dos caminos:

 

  • Las empresas que se quedan rezagadas por falta de estrategia y modernización.

  • Y las que apuestan por un modelo data driven que transforma sus datos en una ventaja competitiva sostenible.

En Perceptron estamos convencidos de que el futuro pertenece a las organizaciones que entienden que los datos son la base de todo. Por eso, acompañamos a nuestros clientes en el diseño e implementación de estrategias de gestión de datos que les permitan no solo estar preparados para el futuro, sino liderarlo. Acércate a nosotros, te ayudaremos a revolucionar tu manejo de datos.



Tags: Manejo de Datos

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